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Seminar: Power Query

Daten aus verschiedenen Quellen ermitteln


Aufbereitung und Auswertung von Daten werden im betrieblichen Alltag immer wichtiger. Microsoft stellt den Endanwendern für diese Aufgabe das Produkt Power Query zur Verfügung. Was als Excel‐ AddIn startete, ist heute ebenso verfügbar in Power BI, Flow oder auch SQL Server Analysis Services. Das heißt einmal lernen und in unterschiedlichen Programmen und Kontexten anwenden.


Seminarinhalte

  • Einsatzbereiche kennenlernen
  • Abrufen von Daten aus unterschiedlichen Quellen
    • Textdateien
    • Exceldateien
    • Datenbanken
    • Webseiten
  • Abgerufene Daten transformieren
    • Zeilen filtern
    • Spalten entfernen
    • Werte ersetzen
    • Datentypen bestimmen
    • Nach unten ausfüllen
    • Zeilen und Spalten transponieren
    • Kennenlernen von Text‐, Zahlen‐ und Datumsfunktionen
    • Entpivotieren zusammengefasster Daten
    • Spalten verbinden oder teilen
  • Benutzerdefinierte Spalten
  • Abfragen verbinden
    • Abfragen anfügen
    • Abfragen zusammenführen
    • Unterschiedliche Join‐Arten

Durchführungsgarantie Siegel

Ziel

Sie lernen Daten aus typischen Datenquellen abzurufen und diese für Ihre Einsatzzwecke zu transformieren. Sie werden in die Lage versetzt, sich wiederholende Aufgaben der Datenaufbereitung mit wenigen Mausklicks zu erledigen. Darüber hinaus werden typische Praxisprobleme wie z. B. Listenabgleiche vorgestellt.

Zielgruppe

Mitarbeiter aus Fachabteilungen wie Einkauf, Vertrieb, Personal, Rechnungswesen und Controlling (nicht IT‐Spezialisten), die regelmäßig Daten aufbereiten und Wege suchen, diese Arbeit effizienter abzuwickeln. Sie sollten über gute Excel‐Kenntnisse verfügen und eine gewisse Affinität für Zahlen und Daten haben.

Methoden und Unterlagen

Interaktive Lernmethoden, u.a. durch Trainer-Input, Fallbeispiele, Best-Practice-Beispiele, Diskussionen, Erfahrungsaustausch und Übungen. Relevante Unterlagen erhalten Sie in Skriptform.



Dauer und Ablauf

Von 9:00 bis 17:00 Uhr.


Online Termine

  • Montag, 30. Mai 2022
  • Donnerstag, 07. Juli 2022
  • Freitag, 16. September 2022
  • Montag, 28. November 2022
  • Freitag, 13. Januar 2023
  • Freitag, 17. März 2023

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